NDBオープンデータ(医療費・診療行為)データベース 第10回・第11回を診療行為コード/医薬品名から引く

PIVKA-2半定量(160117110)

医科診療行為(医科診療報酬点数表に定められた行為)の算定回数。第10回・第11回NDBオープンデータの公表値。

「非公表」について。原典が秘匿処理のため公表していない値です。「10未満」とは限りません(原典は「10以上の最小値も『-』で表示する」「10以上の最小値が存在しない場合は0を『-』で表示する」としています)。閾値は集計表によって違い、処方薬の内服・外用は1,000未満、注射は400未満、リハビリテーションの算定回数は100未満が対象です。 詳しい説明

表の数値は原典の公表値をそのまま並べたものです。都道府県・性年齢・診療月を足し合わせて総計を作ることはしていません(秘匿処理された値が混ざっているため、足すと誤った数になり、総計との差から伏せられた値を逆算することにもなります)。「総計」の欄は原典が公表している値です。

算定回数の集計表

外来 D 検査

この区画が数えているもの:算定回数(算定回数の集計表)

原典のこの行の欄
分類 コードD009
分類名称腫瘍マーカー
診療行為 コード160117110
診療行為PIVKA-2半定量
点数131
原典が公表している総計(算定回数)
第10回
2023年04月~2024年03月
第11回
2024年04月~2025年03月
554,185537,951
都道府県別(算定回数)
都道府県第10回第11回
北海道30,99631,008
青森県3,2962,971
岩手県4,5084,595
宮城県7,6556,864
秋田県2,2002,073
山形県1,5851,589
福島県3,0622,667
茨城県5,2184,866
栃木県10,93610,729
群馬県7,2607,235
埼玉県22,95022,396
千葉県14,70014,898
東京都60,64659,897
神奈川県31,49929,674
新潟県8,9278,625
富山県4,3314,233
石川県9,1028,929
福井県2,3512,182
山梨県2,9652,625
長野県4,5933,893
岐阜県5,0495,319
静岡県17,24415,630
愛知県22,33222,492
三重県7,3356,389
滋賀県4,4024,338
京都府12,89313,082
大阪府45,42544,218
兵庫県31,31930,411
奈良県7,8267,650
和歌山県7,2047,391
鳥取県11,32110,284
島根県2,2242,048
岡山県11,42110,745
広島県22,97022,840
山口県3,7723,529
徳島県1,1651,065
香川県5,9705,765
愛媛県10,41310,657
高知県2,7642,634
福岡県35,57035,516
佐賀県4,8274,956
長崎県11,79510,678
熊本県4,3834,331
大分県8,8418,148
宮崎県5,4084,189
鹿児島県8,7768,766
沖縄県2,7562,931
性年齢別(算定回数)
性・年齢階級第10回第11回
男 0~4歳4666
男 5~9歳3242
男 10~14歳9997
男 15~19歳348354
男 20~24歳1,0831,128
男 25~29歳1,8961,950
男 30~34歳3,1293,025
男 35~39歳5,4145,155
男 40~44歳10,71610,026
男 45~49歳17,76716,531
男 50~54歳26,00325,872
男 55~59歳28,92928,290
男 60~64歳33,21232,296
男 65~69歳35,34934,067
男 70~74歳40,86137,459
男 75~79歳33,58834,387
男 80~84歳21,07020,865
男 85~89歳9,5018,920
男 90歳以上2,7502,662
女 0~4歳4964
女 5~9歳2323
女 10~14歳4776
女 15~19歳234225
女 20~24歳544606
女 25~29歳1,0541,084
女 30~34歳1,9382,109
女 35~39歳3,9073,657
女 40~44歳7,7067,259
女 45~49歳12,72812,412
女 50~54歳19,89920,154
女 55~59歳23,28423,570
女 60~64歳28,08827,798
女 65~69歳34,09932,600
女 70~74歳48,21043,449
女 75~79歳44,52345,102
女 80~84歳32,52432,398
女 85~89歳17,43216,098
女 90歳以上6,1036,075
診療月別(算定回数)
診療月第10回第11回
4月47,08447,837
5月44,94545,445
6月49,35146,146
7月44,67346,243
8月43,30341,314
9月47,65345,764
10月48,47448,569
11月45,65743,847
12月47,51745,435
1月43,82241,844
2月42,79739,467
3月48,90946,040
原典のこのシートの注記(1行目のとおり)

診療年月:2024年04月~2025年03月 D 検査 外来 ※公費レセプトは除く ※集計結果が10未満の場合は「‐」で表示(10未満の箇所が1箇所の場合は10以上の最小値を全て「‐」で表示)※集計対象期間内に名称や点数・金額等に変更がある場合、変更後の情報で表示

入院 D 検査

この区画が数えているもの:算定回数(算定回数の集計表)

原典のこの行の欄
分類 コードD009
分類名称腫瘍マーカー
診療行為 コード160117110
診療行為PIVKA-2半定量
点数131
原典が公表している総計(算定回数)
第10回
2023年04月~2024年03月
第11回
2024年04月~2025年03月
26,62426,436
都道府県別(算定回数)
都道府県第10回第11回
北海道1,6561,899
青森県190163
岩手県236204
宮城県605646
秋田県125103
山形県93105
福島県320338
茨城県338304
栃木県620591
群馬県351353
埼玉県1,5001,480
千葉県575504
東京都2,1982,255
神奈川県1,7291,651
新潟県365286
富山県140139
石川県380423
福井県123170
山梨県240198
長野県122134
岐阜県211156
静岡県654594
愛知県8561,063
三重県341325
滋賀県145124
京都府905844
大阪府2,3472,254
兵庫県1,4541,438
奈良県326290
和歌山県396396
鳥取県410359
島根県12788
岡山県587423
広島県645680
山口県154163
徳島県5448
香川県298342
愛媛県214271
高知県93101
福岡県1,7401,850
佐賀県216211
長崎県475468
熊本県345337
大分県514505
宮崎県347340
鹿児島県622589
沖縄県242231
性年齢別(算定回数)
性・年齢階級第10回第11回
男 0~4歳252256
男 5~9歳3143
男 10~14歳7171
男 15~19歳6571
男 20~24歳7376
男 25~29歳8183
男 30~34歳110110
男 35~39歳160169
男 40~44歳304284
男 45~49歳532522
男 50~54歳794874
男 55~59歳986973
男 60~64歳1,3161,305
男 65~69歳1,4971,619
男 70~74歳2,3542,116
男 75~79歳2,3172,494
男 80~84歳2,0392,058
男 85~89歳1,5781,470
男 90歳以上777795
女 0~4歳203200
女 5~9歳3630
女 10~14歳4540
女 15~19歳4353
女 20~24歳6178
女 25~29歳90101
女 30~34歳121100
女 35~39歳138138
女 40~44歳172194
女 45~49歳297317
女 50~54歳444480
女 55~59歳492499
女 60~64歳561555
女 65~69歳754757
女 70~74歳1,2511,196
女 75~79歳1,4711,590
女 80~84歳1,8531,812
女 85~89歳1,7401,602
女 90歳以上1,5151,305
診療月別(算定回数)
診療月第10回第11回
4月2,1422,235
5月2,2112,311
6月2,2232,122
7月2,1982,404
8月2,3722,160
9月2,1732,049
10月2,1922,217
11月2,1622,195
12月2,1832,214
1月2,3742,202
2月2,2152,152
3月2,1792,175
原典のこのシートの注記(1行目のとおり)

診療年月:2024年04月~2025年03月 D 検査 入院 ※公費レセプトは除く ※集計結果が10未満の場合は「‐」で表示(10未満の箇所が1箇所の場合は10以上の最小値を全て「‐」で表示)※集計対象期間内に名称や点数・金額等に変更がある場合、変更後の情報で表示

出典

公式の可視化は NDBオープンデータ分析サイト(厚生労働省) にあります(第1回〜第10回)。