NDBオープンデータ(医療費・診療行為)データベース 第10回・第11回を診療行為コード/医薬品名から引く

ハプトグロビン(型補正を含む。)(160056310)

医科診療行為(医科診療報酬点数表に定められた行為)の算定回数。第10回・第11回NDBオープンデータの公表値。

「非公表」について。原典が秘匿処理のため公表していない値です。「10未満」とは限りません(原典は「10以上の最小値も『-』で表示する」「10以上の最小値が存在しない場合は0を『-』で表示する」としています)。閾値は集計表によって違い、処方薬の内服・外用は1,000未満、注射は400未満、リハビリテーションの算定回数は100未満が対象です。 詳しい説明

表の数値は原典の公表値をそのまま並べたものです。都道府県・性年齢・診療月を足し合わせて総計を作ることはしていません(秘匿処理された値が混ざっているため、足すと誤った数になり、総計との差から伏せられた値を逆算することにもなります)。「総計」の欄は原典が公表している値です。

算定回数の集計表

外来 D 検査

この区画が数えているもの:算定回数(算定回数の集計表)

原典のこの行の欄
分類 コードD015
分類名称血漿蛋白免疫学的検査
診療行為 コード160056310
診療行為ハプトグロビン(型補正を含む。)
点数129
原典が公表している総計(算定回数)
第10回
2023年04月~2024年03月
第11回
2024年04月~2025年03月
120,588127,437
都道府県別(算定回数)
都道府県第10回第11回
北海道7,7057,912
青森県1,0781,130
岩手県8701,064
宮城県4,3014,528
秋田県746749
山形県798783
福島県1,2211,245
茨城県2,2162,318
栃木県1,9372,096
群馬県1,1811,222
埼玉県4,7144,617
千葉県4,2094,088
東京都14,61715,438
神奈川県7,5067,894
新潟県890796
富山県1,4511,562
石川県9601,052
福井県386605
山梨県776863
長野県2,2992,734
岐阜県2,1042,056
静岡県4,8024,853
愛知県12,99514,272
三重県1,3261,275
滋賀県861806
京都府3,8184,147
大阪府7,7808,240
兵庫県4,7965,480
奈良県1,4951,579
和歌山県440516
鳥取県617649
島根県305287
岡山県3,5333,415
広島県2,7683,096
山口県405404
徳島県311373
香川県467645
愛媛県1,2831,363
高知県589505
福岡県2,8733,081
佐賀県215204
長崎県920931
熊本県1,2731,224
大分県495442
宮崎県537475
鹿児島県2,7833,415
沖縄県9361,008
性年齢別(算定回数)
性・年齢階級第10回第11回
男 0~4歳676651
男 5~9歳531621
男 10~14歳926996
男 15~19歳1,2531,303
男 20~24歳797883
男 25~29歳783966
男 30~34歳863927
男 35~39歳1,1111,143
男 40~44歳1,4811,454
男 45~49歳1,9601,944
男 50~54歳2,9973,202
男 55~59歳3,1363,390
男 60~64歳4,1044,328
男 65~69歳5,0535,293
男 70~74歳7,3547,125
男 75~79歳7,9748,910
男 80~84歳7,2627,955
男 85~89歳4,6284,781
男 90歳以上1,7051,916
女 0~4歳527560
女 5~9歳425427
女 10~14歳9291,011
女 15~19歳1,5901,715
女 20~24歳1,5311,623
女 25~29歳1,8011,977
女 30~34歳2,0082,215
女 35~39歳2,7562,806
女 40~44歳3,4263,451
女 45~49歳4,3214,586
女 50~54歳4,2084,620
女 55~59歳3,8574,121
女 60~64歳3,5743,874
女 65~69歳4,8064,958
女 70~74歳7,1477,033
女 75~79歳7,5158,149
女 80~84歳7,5948,016
女 85~89歳5,3265,666
女 90歳以上2,6532,841
診療月別(算定回数)
診療月第10回第11回
4月9,18110,229
5月9,07910,235
6月10,28510,249
7月10,42611,388
8月10,86911,083
9月10,70610,973
10月10,77711,834
11月10,13410,650
12月10,24210,679
1月9,53010,138
2月9,3969,325
3月9,96310,654
原典のこのシートの注記(1行目のとおり)

診療年月:2024年04月~2025年03月 D 検査 外来 ※公費レセプトは除く ※集計結果が10未満の場合は「‐」で表示(10未満の箇所が1箇所の場合は10以上の最小値を全て「‐」で表示)※集計対象期間内に名称や点数・金額等に変更がある場合、変更後の情報で表示

入院 D 検査

この区画が数えているもの:算定回数(算定回数の集計表)

原典のこの行の欄
分類 コードD015
分類名称血漿蛋白免疫学的検査
診療行為 コード160056310
診療行為ハプトグロビン(型補正を含む。)
点数129
原典が公表している総計(算定回数)
第10回
2023年04月~2024年03月
第11回
2024年04月~2025年03月
72,37786,621
都道府県別(算定回数)
都道府県第10回第11回
北海道4,6435,439
青森県5561,267
岩手県299558
宮城県1,9682,066
秋田県325401
山形県336351
福島県753827
茨城県8861,282
栃木県1,0241,039
群馬県532720
埼玉県2,3893,011
千葉県2,0312,308
東京都10,19612,483
神奈川県4,6226,167
新潟県447451
富山県627779
石川県760778
福井県301860
山梨県355463
長野県1,4411,446
岐阜県9781,330
静岡県2,4682,523
愛知県6,9159,581
三重県768741
滋賀県455424
京都府2,0152,196
大阪府6,1037,247
兵庫県3,9394,229
奈良県734706
和歌山県584493
鳥取県402389
島根県179223
岡山県1,9092,128
広島県1,5611,662
山口県342444
徳島県241292
香川県857844
愛媛県848934
高知県454418
福岡県2,5283,255
佐賀県154213
長崎県832720
熊本県9951,301
大分県348369
宮崎県307303
鹿児島県398416
沖縄県572544
性年齢別(算定回数)
性・年齢階級第10回第11回
男 0~4歳2,2402,213
男 5~9歳278286
男 10~14歳242269
男 15~19歳327383
男 20~24歳419498
男 25~29歳441444
男 30~34歳459614
男 35~39歳575668
男 40~44歳940957
男 45~49歳1,3221,553
男 50~54歳1,7862,303
男 55~59歳2,0333,143
男 60~64歳2,7953,819
男 65~69歳3,3544,751
男 70~74歳4,2785,784
男 75~79歳5,2066,918
男 80~84歳4,8905,753
男 85~89歳3,4583,925
男 90歳以上1,7641,880
女 0~4歳1,7981,966
女 5~9歳235252
女 10~14歳305333
女 15~19歳428434
女 20~24歳589575
女 25~29歳684816
女 30~34歳8971,086
女 35~39歳1,1321,090
女 40~44歳1,2191,173
女 45~49歳1,2671,451
女 50~54歳1,6681,827
女 55~59歳1,9252,021
女 60~64歳1,9682,334
女 65~69歳2,4232,974
女 70~74歳3,3813,983
女 75~79歳4,2045,375
女 80~84歳4,4305,271
女 85~89歳4,1504,426
女 90歳以上2,8673,073
診療月別(算定回数)
診療月第10回第11回
4月5,5926,286
5月6,1586,502
6月6,1096,036
7月5,8616,845
8月6,2126,640
9月5,8266,247
10月6,4537,424
11月6,1107,921
12月5,8748,167
1月6,3348,248
2月5,6227,766
3月6,2268,539
原典のこのシートの注記(1行目のとおり)

診療年月:2024年04月~2025年03月 D 検査 入院 ※公費レセプトは除く ※集計結果が10未満の場合は「‐」で表示(10未満の箇所が1箇所の場合は10以上の最小値を全て「‐」で表示)※集計対象期間内に名称や点数・金額等に変更がある場合、変更後の情報で表示

出典

公式の可視化は NDBオープンデータ分析サイト(厚生労働省) にあります(第1回〜第10回)。