稗粒腫摘除(10箇所未満)(140053410)
医科診療行為(医科診療報酬点数表に定められた行為)の算定回数。第10回・第11回NDBオープンデータの公表値。
「非公表」について。原典が秘匿処理のため公表していない値です。「10未満」とは限りません(原典は「10以上の最小値も『-』で表示する」「10以上の最小値が存在しない場合は0を『-』で表示する」としています)。閾値は集計表によって違い、処方薬の内服・外用は1,000未満、注射は400未満、リハビリテーションの算定回数は100未満が対象です。 このページの表には非公表の欄が131個あります(全392欄中)。 詳しい説明
表の数値は原典の公表値をそのまま並べたものです。都道府県・性年齢・診療月を足し合わせて総計を作ることはしていません(秘匿処理された値が混ざっているため、足すと誤った数になり、総計との差から伏せられた値を逆算することにもなります)。「総計」の欄は原典が公表している値です。
算定回数の集計表
外来 J 処置
この区画が数えているもの:算定回数(算定回数の集計表)
| 分類 コード | J057-4 |
|---|---|
| 分類名称 | 稗粒腫摘除 |
| 診療行為 コード | 140053410 |
| 診療行為 | 稗粒腫摘除(10箇所未満) |
| 点数 | 74 |
| 第10回 2023年04月~2024年03月 | 第11回 2024年04月~2025年03月 |
|---|---|
| 360,818 | 398,559 |
| 都道府県 | 第10回 | 第11回 |
|---|---|---|
| 北海道 | 11,708 | 12,842 |
| 青森県 | 1,391 | 1,450 |
| 岩手県 | 1,888 | 1,988 |
| 宮城県 | 3,178 | 4,002 |
| 秋田県 | 1,566 | 1,602 |
| 山形県 | 5,274 | 5,715 |
| 福島県 | 1,807 | 1,968 |
| 茨城県 | 4,266 | 4,682 |
| 栃木県 | 4,160 | 4,556 |
| 群馬県 | 3,521 | 3,720 |
| 埼玉県 | 14,153 | 15,498 |
| 千葉県 | 13,168 | 14,165 |
| 東京都 | 79,005 | 88,585 |
| 神奈川県 | 28,666 | 31,939 |
| 新潟県 | 3,726 | 4,065 |
| 富山県 | 3,464 | 3,712 |
| 石川県 | 4,186 | 4,779 |
| 福井県 | 1,742 | 1,845 |
| 山梨県 | 2,156 | 2,335 |
| 長野県 | 2,941 | 3,249 |
| 岐阜県 | 5,568 | 5,897 |
| 静岡県 | 6,980 | 7,244 |
| 愛知県 | 27,287 | 31,194 |
| 三重県 | 2,982 | 3,446 |
| 滋賀県 | 1,945 | 2,110 |
| 京都府 | 7,261 | 8,052 |
| 大阪府 | 27,417 | 30,914 |
| 兵庫県 | 18,733 | 20,572 |
| 奈良県 | 2,806 | 2,893 |
| 和歌山県 | 1,303 | 1,668 |
| 鳥取県 | 750 | 780 |
| 島根県 | 1,070 | 1,130 |
| 岡山県 | 4,182 | 4,060 |
| 広島県 | 8,416 | 8,994 |
| 山口県 | 3,285 | 3,673 |
| 徳島県 | 1,716 | 1,996 |
| 香川県 | 2,649 | 2,972 |
| 愛媛県 | 2,492 | 2,702 |
| 高知県 | 1,366 | 1,430 |
| 福岡県 | 18,054 | 18,896 |
| 佐賀県 | 2,598 | 3,182 |
| 長崎県 | 2,217 | 2,251 |
| 熊本県 | 5,110 | 5,516 |
| 大分県 | 2,159 | 2,637 |
| 宮崎県 | 2,037 | 2,078 |
| 鹿児島県 | 3,012 | 3,171 |
| 沖縄県 | 5,457 | 6,404 |
| 性・年齢階級 | 第10回 | 第11回 |
|---|---|---|
| 男 0~4歳 | 633 | 627 |
| 男 5~9歳 | 1,723 | 1,818 |
| 男 10~14歳 | 4,895 | 5,441 |
| 男 15~19歳 | 6,341 | 8,070 |
| 男 20~24歳 | 4,520 | 4,813 |
| 男 25~29歳 | 3,174 | 3,696 |
| 男 30~34歳 | 2,685 | 3,146 |
| 男 35~39歳 | 2,770 | 2,996 |
| 男 40~44歳 | 3,015 | 3,249 |
| 男 45~49歳 | 3,038 | 3,456 |
| 男 50~54歳 | 2,891 | 3,244 |
| 男 55~59歳 | 2,391 | 2,702 |
| 男 60~64歳 | 1,950 | 2,262 |
| 男 65~69歳 | 1,762 | 1,989 |
| 男 70~74歳 | 2,052 | 2,025 |
| 男 75~79歳 | 1,666 | 1,990 |
| 男 80~84歳 | 1,028 | 1,174 |
| 男 85~89歳 | 434 | 495 |
| 男 90歳以上 | 140 | 150 |
| 女 0~4歳 | 666 | 713 |
| 女 5~9歳 | 2,458 | 2,576 |
| 女 10~14歳 | 10,351 | 12,232 |
| 女 15~19歳 | 14,860 | 18,032 |
| 女 20~24歳 | 14,219 | 15,797 |
| 女 25~29歳 | 17,975 | 19,856 |
| 女 30~34歳 | 18,476 | 20,584 |
| 女 35~39歳 | 22,001 | 23,722 |
| 女 40~44歳 | 25,426 | 27,387 |
| 女 45~49歳 | 30,868 | 33,279 |
| 女 50~54歳 | 33,268 | 36,669 |
| 女 55~59歳 | 28,101 | 31,245 |
| 女 60~64歳 | 22,979 | 26,092 |
| 女 65~69歳 | 19,180 | 21,222 |
| 女 70~74歳 | 20,269 | 20,406 |
| 女 75~79歳 | 17,107 | 18,648 |
| 女 80~84歳 | 9,868 | 10,718 |
| 女 85~89歳 | 4,256 | 4,447 |
| 女 90歳以上 | 1,382 | 1,591 |
| 診療月 | 第10回 | 第11回 |
|---|---|---|
| 4月 | 26,673 | 31,465 |
| 5月 | 27,865 | 31,623 |
| 6月 | 31,200 | 33,128 |
| 7月 | 30,758 | 36,767 |
| 8月 | 29,123 | 32,539 |
| 9月 | 33,330 | 35,647 |
| 10月 | 33,960 | 39,183 |
| 11月 | 30,653 | 34,777 |
| 12月 | 30,674 | 31,992 |
| 1月 | 26,949 | 28,476 |
| 2月 | 28,021 | 28,271 |
| 3月 | 31,612 | 34,691 |
原典のこのシートの注記(1行目のとおり)
診療年月:2024年04月~2025年03月 J 処置 外来 ※公費レセプトは除く ※集計結果が10未満の場合は「‐」で表示(10未満の箇所が1箇所の場合は10以上の最小値を全て「‐」で表示)※集計対象期間内に名称や点数・金額等に変更がある場合、変更後の情報で表示
入院 J 処置
この区画が数えているもの:算定回数(算定回数の集計表)
| 分類 コード | J057-4 |
|---|---|
| 分類名称 | 稗粒腫摘除 |
| 診療行為 コード | 140053410 |
| 診療行為 | 稗粒腫摘除(10箇所未満) |
| 点数 | 74 |
| 第10回 2023年04月~2024年03月 | 第11回 2024年04月~2025年03月 |
|---|---|
| 81 | 57 |
| 都道府県 | 第10回 | 第11回 |
|---|---|---|
| 北海道 | 非公表 | 0 |
| 青森県 | 非公表 | 非公表 |
| 岩手県 | 非公表 | 0 |
| 宮城県 | 0 | 非公表 |
| 秋田県 | 非公表 | 非公表 |
| 山形県 | 0 | 0 |
| 福島県 | 0 | 0 |
| 茨城県 | 非公表 | 0 |
| 栃木県 | 非公表 | 非公表 |
| 群馬県 | 非公表 | 非公表 |
| 埼玉県 | 非公表 | 非公表 |
| 千葉県 | 非公表 | 非公表 |
| 東京都 | 非公表 | 非公表 |
| 神奈川県 | 非公表 | 非公表 |
| 新潟県 | 非公表 | 0 |
| 富山県 | 非公表 | 0 |
| 石川県 | 非公表 | 非公表 |
| 福井県 | 0 | 非公表 |
| 山梨県 | 0 | 0 |
| 長野県 | 非公表 | 0 |
| 岐阜県 | 0 | 非公表 |
| 静岡県 | 非公表 | 0 |
| 愛知県 | 非公表 | 非公表 |
| 三重県 | 非公表 | 非公表 |
| 滋賀県 | 0 | 非公表 |
| 京都府 | 非公表 | 非公表 |
| 大阪府 | 非公表 | 非公表 |
| 兵庫県 | 非公表 | 非公表 |
| 奈良県 | 非公表 | 0 |
| 和歌山県 | 0 | 0 |
| 鳥取県 | 0 | 0 |
| 島根県 | 非公表 | 非公表 |
| 岡山県 | 非公表 | 非公表 |
| 広島県 | 非公表 | 非公表 |
| 山口県 | 0 | 0 |
| 徳島県 | 0 | 0 |
| 香川県 | 非公表 | 0 |
| 愛媛県 | 非公表 | 非公表 |
| 高知県 | 非公表 | 非公表 |
| 福岡県 | 非公表 | 非公表 |
| 佐賀県 | 非公表 | 0 |
| 長崎県 | 非公表 | 0 |
| 熊本県 | 0 | 0 |
| 大分県 | 0 | 非公表 |
| 宮崎県 | 0 | 0 |
| 鹿児島県 | 非公表 | 非公表 |
| 沖縄県 | 0 | 非公表 |
| 性・年齢階級 | 第10回 | 第11回 |
|---|---|---|
| 男 0~4歳 | 0 | 0 |
| 男 5~9歳 | 0 | 非公表 |
| 男 10~14歳 | 非公表 | 0 |
| 男 15~19歳 | 非公表 | 0 |
| 男 20~24歳 | 0 | 0 |
| 男 25~29歳 | 非公表 | 非公表 |
| 男 30~34歳 | 非公表 | 0 |
| 男 35~39歳 | 非公表 | 0 |
| 男 40~44歳 | 非公表 | 0 |
| 男 45~49歳 | 0 | 非公表 |
| 男 50~54歳 | 非公表 | 非公表 |
| 男 55~59歳 | 非公表 | 非公表 |
| 男 60~64歳 | 非公表 | 0 |
| 男 65~69歳 | 非公表 | 非公表 |
| 男 70~74歳 | 非公表 | 0 |
| 男 75~79歳 | 非公表 | 非公表 |
| 男 80~84歳 | 非公表 | 非公表 |
| 男 85~89歳 | 非公表 | 非公表 |
| 男 90歳以上 | 0 | 非公表 |
| 女 0~4歳 | 0 | 0 |
| 女 5~9歳 | 0 | 0 |
| 女 10~14歳 | 0 | 0 |
| 女 15~19歳 | 非公表 | 0 |
| 女 20~24歳 | 0 | 0 |
| 女 25~29歳 | 非公表 | 0 |
| 女 30~34歳 | 非公表 | 非公表 |
| 女 35~39歳 | 非公表 | 0 |
| 女 40~44歳 | 非公表 | 非公表 |
| 女 45~49歳 | 非公表 | 非公表 |
| 女 50~54歳 | 非公表 | 非公表 |
| 女 55~59歳 | 非公表 | 非公表 |
| 女 60~64歳 | 非公表 | 非公表 |
| 女 65~69歳 | 10 | 非公表 |
| 女 70~74歳 | 非公表 | 非公表 |
| 女 75~79歳 | 11 | 非公表 |
| 女 80~84歳 | 非公表 | 非公表 |
| 女 85~89歳 | 非公表 | 非公表 |
| 女 90歳以上 | 非公表 | 非公表 |
| 診療月 | 第10回 | 第11回 |
|---|---|---|
| 4月 | 非公表 | 非公表 |
| 5月 | 非公表 | 非公表 |
| 6月 | 11 | 非公表 |
| 7月 | 非公表 | 非公表 |
| 8月 | 非公表 | 非公表 |
| 9月 | 非公表 | 非公表 |
| 10月 | 非公表 | 非公表 |
| 11月 | 非公表 | 非公表 |
| 12月 | 非公表 | 非公表 |
| 1月 | 非公表 | 非公表 |
| 2月 | 非公表 | 非公表 |
| 3月 | 非公表 | 非公表 |
原典のこのシートの注記(1行目のとおり)
診療年月:2024年04月~2025年03月 J 処置 入院 ※公費レセプトは除く ※集計結果が10未満の場合は「‐」で表示(10未満の箇所が1箇所の場合は10以上の最小値を全て「‐」で表示)※集計対象期間内に名称や点数・金額等に変更がある場合、変更後の情報で表示
出典
- 第10回(令和5年度のレセプト情報):https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000177221_00016.html
- 第11回(令和6年度のレセプト情報):https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000177221_00017.html
公式の可視化は NDBオープンデータ分析サイト(厚生労働省) にあります(第1回〜第10回)。